海底两万里:未来海水淡化的节能与深海化之路

2025-12-24

自20世纪上半叶首批大型海水淡化装置落地以来,全球已建成约数万座海水淡化厂,海水淡化已成为缓解沿海与缺水地区水资源紧张、实现水源多元化的重要技术路径之一。

几十年来,行业的技术创新主要集中在膜材料效率提升、能量回收装置优化以及浓盐水管理等环节。然而,传统陆基大型设施仍面临占地需求高、能耗压力大以及近岸高盐排放对生态造成压力等挑战。

近年来,一批创新企业开始探索将海水淡化“搬到海底”的新模式。它们通过在深海布置模块化的反渗透海水淡化装置,利用海水本身的静水压力,降低反渗透过程所需的外加压力,力图在节能、占地和环境影响控制方面取得新的平衡。

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从陆基工厂到海底模块

传统海水淡化厂通常建设在海岸线附近,需要大规模取水、预处理和建筑设施,不仅占用宝贵的沿海土地资源,还需建设长距离的进出水管线和配套基础设施。

新一代“海底海水淡化”方案则以海底舱或深海模块为基础单元,将核心反渗透系统封装在耐压结构中,部署在数百米水深的海床上,通过海底管道将产水输送至岸上或工业用户。

这种布置方式有两个关键出发点:

     - 借助深水静水压力,减少地面高压泵的能耗需求,提高整体能效;

     - 将主要设备从岸上移至海底,显著降低沿海土地占用,并将高盐度浓水排放远离敏感近岸生态带,以减轻局部环境压力。


模块化深海反渗透的技术路径

在当前的探索中,多家来自北欧和北美的团队都采用了“模块化 + 深水布置”的基本思路,但各自的工程实现有所差异。

     - 一家总部位于北欧的海水淡化技术公司正在开发海底淡化系统,通过多个深海舱组成“海底水厂”,并在公开资料中表示:在典型工况下,该方案有望将能耗降低多达约 50%,同时将沿海土地占用减少约 95%。

     - 一家美国海洋科技企业提出了“海底水农场”的概念,将多个海底舱以农场形式布置。根据其对外发布的信息,每个舱的设计产能最高可达约 100 万加仑/日(约 3,785 立方米/日),通过反渗透去除盐分、细菌、病毒及部分有机微污染物(包括部分杀虫剂和 PFAS),目标是生产高品质淡水。

     - 另一家北欧企业则重点面向中东和矿业用水场景,在约 400 米水深部署模块化深海淡化装置,单模块设计产能约 50,000 立方米/日,并已宣布与当地磷矿企业合作,为其提供工业用水。

在这些方案中,模块化设计是一个共同特点:每个海底舱被视为一个可标准化、可复制的产水单元,可根据需求叠加扩容,并针对不同水深、温度和盐度条件进行优化设计。

相比传统大型陆基工厂,这种“按需扩展”的结构更便于分阶段投资,也更有利于靠近特定工业集群或偏远沿海社区布置水源。


能耗与环境影响:早期试点显示的潜力

深海海水淡化的一个核心卖点,是通过利用深水压力减轻高压泵负荷,从而降低单位产水能耗。

以某北欧企业在挪威博克纳峡湾的早期试点为例,公开报道指出,在该特定工况下,深海布置的系统与传统陆基海水反渗透装置相比,能耗降低约 40%,展示了这一技术路线在节能方面的潜力。

在环境影响方面,深海布置方案通常强调三点:

     - 高盐浓水在数百米深度排放,借助更大的水体体积和流动条件,实现更快的稀释和扩散,减轻近岸生态系统面临的局部高盐冲击;

     - 海底设施减少或避免在海岸线附近新建大型厂房和取排水构筑物,降低对岸线景观和陆域生态的影响;

     - 通过优化回收率和混合方式,追求“低增盐度”排放,而非传统意义上高盐、局部富集的浓水流,部分企业因此提出“无有毒盐水排放”的愿景表述。

从严谨角度看,深海海水淡化系统通过控制浓水盐度、排放位置和扩散条件,有望显著降低近岸高盐排放对敏感生态带的压力,而不是完全消除浓水排放本身。


产业前沿,而非既定“新标准”

需要强调的是,海底/深海海水淡化目前仍处在示范和早期商业化阶段,主要集中在少数试点项目和规划中的示范水厂。

就全球海水淡化总量而言,陆基海水反渗透仍然占据绝对主导地位,深海方案更多是面向特定场景(如沿岸土地紧张、高能耗约束、特定工业用水需求)的前沿补充技术。

从未来趋势看,海水淡化行业整体正朝着以下方向演进:

     - 节能化:更高效的膜材料、能量回收装置和工艺集成,持续降低单位水量能耗;

     - 模块化与可扩展性:从小型分布式装置到大规模模块化水厂,以标准化单元支撑按需扩容和灵活布置;

     - 环境友好型排放:通过优化浓水排放位置、混合方式和盐度控制,减轻对近岸生态的影响,满足更严格的环境要求;

     - 多场景适应能力:包括高盐度、高温、复合污染物水源和复杂海洋工况下的长期稳定运行能力。

在这一框架下,海底和深海部署可以被视为“向更节能、更集约、更环境友好方向延伸”的重要探索方向之一。至于是否会在未来成为主流或标准方案,还需要更多长期运行数据和项目实践来验证。


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